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Enregistrement W4416391065 · doi:10.1016/j.pdpdt.2025.105062

Dosimetry considerations for Endovascular Photo-activated Ablation (EPA) aimed at downstaging locally advanced pancreatic cancers.

2025· article· en· W4416391065 sur OpenAlexaff
Lothar Lilge, Alain García Vázquez, Tina Saeidi, Juan M. Verde, Fanélie Wanert, Irene Alexandra Spiridon, Axel Schmid, Lee L. Swanström, Stephen G. Bown, Arjen Bogaards

Notice bibliographique

RevuePhotodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPancreatic cancerDosimetryAblationLumen (anatomy)Cadaveric spasmPancreas

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Targeting pancreatic tumours immediately adjacent to major blood vessels aims to render patients suitable for surgery to improve prognosis. We are developing endovascular photo-activated ablation (EPA) as an innovative form of photodynamic therapy (PDT), to achieve this goal. However, it requires careful light and drug dosimetry. Approach Building on reported pancreatic tumour response following interstitial BPD-mediated PDT, the tissues’ responsivities were determined and applied to in silico dosimetry studies. Monte Carlo simulations were employed to determine the endovascular power delivery required to achieve necrotic radii of 5 to 15 mm beyond the arterial or venous wall as a function of the vessel lumen diameter. Results Pancreatic cancer necrosis up to 15mm deep is attainable adjacent to the blood vessel, albeit with limited selectivity to normal pancreatic tissues. Depending on the vessel’s location, simulations should include adjacent organs. Conclusions Simulations can assist in EPA dose estimations to downgrade pancreatic cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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