Effect of pain-relief nursing on activities of daily living in patients following hip arthroplasty: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Discomfort and reduced physical function can often be significant after hip arthroplasty procedures, especially in older adults. This can lead to delays in rehabilitation and affect the person's capability to participate in self-care activities. Nursing care directed toward pain relief may be another meaningful step toward advancement in early mobility and functional independence. Purpose: To conduct a systematic review and meta-analysis to examine the effects of nursing care interventions focused on pain relief on activities of daily living outcomes for participants undergoing hip arthroplasty. Methods: Articles published from January 2010 to December 2023 were identified as a result of searches of the PubMed, Web of Science, and Scopus databases. The inclusion criteria consisted of randomized controlled trials and cohort studies in which nursing care interventions directed toward pain relief were examined against standard care. Random effects models were used to calculate pooled standardized mean differences and 95 percent confidence intervals. The risk of bias assessment was conducted using the Newcastle-Ottawa Scale to evaluate each article included in the study. Results: Five articles were reviewed and analyzed with a total of 539 patients. Pain relief-focused nursing care interventions, such as individualized patient education, multimodal analgesia, or guided early ambulation, resulted in improved activities of daily living outcomes when compared to standard care. Overall, the pooled effect size was statistically significant, with an indication of overall greater improvement and minimal variability between studies. Conclusion: Structured planning through nursing care directed toward pain relief is an effective nursing intervention to achieve and sustain improved functional independence and daily activity outcomes, while also decreasing the experience of pain. Implementing evidence-based nursing interventions can enhance recovery and improve patient satisfaction when used as part of postoperative protocols. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420251164478, identifier PROSPERO (CRD420251164478).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».