Cancer Treatment Patterns Among Yukon Residents Referred to British Columbia for Care: A 13-Year Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Yukon residents often must travel long distances to access specialized cancer care, which may impact cancer treatment patterns. We conducted a retrospective study to characterize all adult breast, prostate, colorectal, and lung cancer cases from the Yukon, diagnosed from 2009 to 2021 and seen in consultation at BC Cancer. We collected data on demographics, tumour characteristics and treatment, including timepoints for cancer care. A secondary analysis of non-referred cases was conducted. There were a total of 336 breast, 270 prostate, 279 colorectal and 266 lung cancer cases diagnosed in the Yukon from 2009 to 2021, of which 298 (88.7%), 120 (44.4%), 206 (73.8%) and 204 (76.7%) cases were referred to BC Cancer, and 266 (79.2%), 118 (43.7%), 204 (73.1%) and 183 (68.8%) were included in this study, respectively. Most cases were diagnosed at an early stage (breast: 92.9%, prostate: 82.2%, colorectal: 72.1%, lung: 45.9%). Nearly 70% of cases resided in Whitehorse (Yukon's capital), where most Yukon residents live. Compared to available published Canadian timepoints, Yukon patients had similar or shorter wait times in 13 of 22 timepoints along the pathway to diagnosis and treatment. However, time from biopsy to surgery had the longest relative wait times across all tumour groups (range: 26-60% longer). Our study provides baseline data that can help inform cancer care provision for Yukon residents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».