Validation of a smart textile device for long-duration heart rate variability and detection of physiological arrhythmias in resting horses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A smart textile device has been developed for the recording of electrocardiograms (ECGs) in horses; however, the utility of this device for long-duration heart rate variability (HRV) monitoring and detection of physiological arrhythmias is unknown. Therefore, the objective of this study was to validate a smart textile device for HRV over long durations (6 h) in resting horses. ECGs were recorded simultaneously via the Myant Skiin Equine textile device and a reference device (Televet 100) in 12 horses. ECGs were evaluated by a blinded observer for arrhythmias, and HRV metrics were calculated. Agreement between the two devices was assessed via Bland‒Altman analysis and Lin's concordance correlation coefficient. RESULTS: Substantial to perfect agreement was found for all the HRV metrics. Physiological arrhythmias were detected in all the recordings from the twelve horses. Small biases and substantial to perfect agreement were found between the two devices for sinoatrial blocks (ρc = 0.99), sinus pauses (ρc = 0.96), sinus arrhythmias (ρc = 0.96), sinus tachycardia (ρc = 0.99), and 2nd degree atrioventricular blocks (ρc = 1.0). CONCLUSIONS: This study demonstrates that a smart textile system is a practical alternative to the standard telemetric device for long-duration assessment of HRV and the detection of physiological arrhythmias in healthy, resting horses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».