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Enregistrement W4416392647 · doi:10.1515/nanoph-2025-0388

Cross‐polarized and stable second harmonic generation from monocrystalline copper

2025· article· en· W4416392647 sur OpenAlexfundno aff
Elif Nur Dayi, Omer Can Karaman, Diotime Pellet, Alan R. Bowman, Giulia Tagliabue

Notice bibliographique

RevueNanophotonics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLaidlaw FoundationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésMonocrystalline siliconNanomaterialsNanophotonicsSecond-harmonic generationFemtosecondPlasmonNonlinear opticsCopperHigh harmonic generationAnisotropy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Second‐harmonic generation (SHG) is a powerful surface‐specific probe for centrosymmetric materials, with broad relevance to energy and biological interfaces. Plasmonic nanomaterials have been extensively utilized to amplify this nonlinear response. Yet, material instability has constrained most studies to gold, despite the significance of plasmonic metals such as copper for catalysis. Here, we demonstrate stable and anisotropic SHG from monocrystalline copper, overcoming long‐standing challenges associated with surface degradation. By leveraging an on‐substrate synthesis approach that yields atomically flat and oxidation‐resistant Cu microflakes, we enable reliable SHG measurements and reveal a strong cross‐polarized response with C 3 v surface symmetry. The SHG signal remains stable over 3 h of continuous femtosecond excitation, highlighting the remarkable optical robustness of the Cu microflakes. These results reinforce the viability of monocrystalline Cu as a robust platform for nonlinear nanophotonics and surface‐sensitive spectroscopy, expanding the range of copper‐based optical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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