The Combination of Enzymes in the Enhancement of Fibre-Enriched Product Quality: Effects of the Interactions of Dietary Fibre, Gluten Proteins, and Starch Granules on Dough Rheological Properties and Bubble Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Due to the presence of insoluble dietary fibre (IDF), DF-enriched products have a lower consumer acceptance compared to those prepared using a regular formulation. The objective of this review was to focus on a comprehensive utilization of enzymes for improving the DF-enriched dough rheology and bubble dynamics via the regulation of intermolecular interactions between DF, starch granules, and gluten proteins. Xylanase was used to promote the interactions between water-extractable arabinoxylan (WEAX) and gluten proteins, leading to a stronger gluten network and dough liquid film around gas bubbles. Cellulase was applied to promote the breakdown of cellulose, mitigating the adverse impacts of IDF on the gluten structure. Glucose oxidase (GOx) was utilized to facilitate disulfide bond (S-S) formation between gluten proteins, thereby enhancing the gluten strength, gas retention capacity, and bubble stability of dough during processing. Amylase incorporation promoted bubble expansion of high-fibre dough. In conclusion, the review established a solid theoretical framework on how an unpredictable evolution for the rheological behaviour and bubble dynamics of dough during processing could be modified via the complicated interactions involving enzymes and biopolymers. This will contribute to a high-quality development for the fibre-enriched product industry, and also a sustainable promotion of regular DF consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».