Association Between Birth Outcomes and Gestational Weight Gain Among Forcibly Displaced Rohingya and Nearby Host Community, in Cox’s Bazar, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Gestational weight gain (GWG) is a critical determinant of maternal and neonatal health, yet its patterns and consequences in displaced populations remain understudied. This study examined the association between GWG and birth outcomes among Forcibly Displaced Rohingya (FDR) women in Cox’s Bazar, Bangladesh. We conducted a longitudinal cohort study from October 2022 to October 2024, enrolling 2888 pregnant women at different stages of pregnancy. Among them, 301 were recruited in the first trimester and followed through the third trimester, with 231 neonatal outcomes recorded within 72 hours of delivery. Overall, 66.8% of women experienced inadequate GWG. Despite the high prevalence of inadequate GWG, mean birth weight (2.79 kg) and mean gestational age at delivery (38.6 weeks) were within favorable ranges. Inadequate GWG was more common in mothers aged 30–39 years (p = 0.061) but significantly less common in underweight mothers (p = 0.012). GWG was positively associated with neonatal birth weight, length, and weight–length ratio (WLR) Z score, but not with gestational age. After adjusting for confounding factors, inadequate GWG showed a significant independent association with lower birth length (p = 0.016). These findings highlight the need for targeted interventions in displaced populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».