High pump depletion second‐harmonic generation using domain engineered thin‐film lithium niobate waveguides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thin‐film lithium niobate (TFLN) has emerged as a powerful platform for integrated nonlinear optics owing to its large χ (2) nonlinearity, tight confinement and flexible tunability. To fully excavate such superior nonlinear optical properties, domain engineering is commonly adopted to fulfill the phase matching condition of χ (2) processes. During the past decade, various domain engineered TFLN nonlinear optical devices have been demonstrated, showing extremely high length‐normalized nonlinear optical conversion efficiencies. However, application‐driven scenarios demand absolute energy conversion in nonlinear frequency conversion rather than length‐normalized efficiencies, but the progress has been limited by imperfect fabrication processes. In this work, we realize effective on‐chip nonlinear energy conversion by developing low‐loss and high‐quality domain engineered TFLN waveguides with long interaction length. Ion beam trimming (IBT) technique and an etching‐prior‐poling workflow are adopted for such fabrication. Optical characterization yields an overall second‐harmonic generation (SHG) efficiency of 2,590 %/W. A high pump depletion of 85.7 % is demonstrated under continuous‐wave operation, which directly reflects strong nonlinear energy conversion. These results may lead to breakthroughs in applications like classical optical frequency conversion, quantum frequency conversion, and quantum light generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».