Extreme properties of a compact and massive accreting black hole host in the first 500 Myr
Notice bibliographique
Résumé
Little red dots (LRDs) are a high redshift galaxy population. Despite their high number densities, their nature is still uncertain. Here we present CANUCS-LRD-z8.6, a spectroscopically confirmed little red dot at a spectroscopic redshift of zspec = 8.6319, hosting an active galactic nucleus. Its spectrum exhibits broad Hβλ4863 Å emission, high-ionization lines (C iv, N iv]), high electron temperature, which are indicative of active galactic nucleus activity, and low metallicity (Z < 0.1−0.2Z⊙). The inferred black hole mass, $${M}_{{{{\rm{BH}}}}}=1.{0}_{-0.4}^{+0.6}\times 1{0}^{8}\,{{{{\rm{M}}}}}_{\odot }$$ , poses strong constraints on current black hole formation models and simulations. Additionally, its black hole is over-massive relative to its host, deviating from local MBH − M* relations, suggesting an early, rapid black hole growth preceding that of its galaxy. CANUCS-LRD-z8.6 may represent an evolutionary link between early massive black holes and the luminous quasars observed at z = 6. Little Red Dots (LRDs) are a high-redshift galaxy population with unclear nature. Here, authors show CANUCS-LRD-z8.6, a spectroscopically confirmed LRD, hosting an active galactic nucleus, and its properties provide insights for early black hole and galaxy formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».