Effects from a single application of photobiomodulation on pain intensity from perineal trauma related to childbirth: A randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the effects of a single photobiomodulation (PBM) application on perineal pain and healing in women in the immediate postpartum period. METHODS: Randomized controlled trial, double-blind, two-center, with 60 postpartum women with perineal trauma and pain scoring 4 or more on the Numeric Rating Scale (NRS). The experimental group received red light to the lesion and infrared light around it, while the sham group received a simulation. We assessed pain with the NRS and Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ); tissue healing with the REEDA scale (Redness, Edema, Ecchymosis, Discharge, Approximation) at baseline, 30 min (primary outcome), and 12-36 h after intervention and satisfaction with a Likert scale 7-10 days post-intervention. We conducted bivariate analyses and an analysis of variance for repeated measures. RESULTS: The experimental and sham groups showed pain reduction with no difference between them for pain scores or healing 30 min post-intervention (mean ± SD: NRS 3.63 ± 2.57 vs 2.53 ± 2.15; P = 0.089; SF-MPQ 7.83 ± 8.32 vs 5.10 ± 6.42; P = 0.108; and REEDA 5.57 ± 3.05 vs 4.47 ± 2.42; P = 0.175). Analysis of variance revealed no significant interaction between time and group at any time point evaluated. Of the participants, 84.09% were satisfied or very satisfied with the intervention. CONCLUSIONS: Although both groups experienced a reduction in pain after the intervention, a single PBM application with these parameters was not superior to a sham treatment. Future research could explore multiple applications or different parameters. TRIAL REGISTRATION: Laser for Pain Relief in Nipple and Perineal Trauma in Postpartum; UTN code U1111-1279-3594 (https://ensaiosclinicos.gov.br/rg/RBR-2qm8jrp/1).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle