Effects from a single application of photobiomodulation on pain intensity from perineal trauma related to childbirth: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the effects of a single photobiomodulation (PBM) application on perineal pain and healing in women in the immediate postpartum period. METHODS: Randomized controlled trial, double-blind, two-center, with 60 postpartum women with perineal trauma and pain scoring 4 or more on the Numeric Rating Scale (NRS). The experimental group received red light to the lesion and infrared light around it, while the sham group received a simulation. We assessed pain with the NRS and Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ); tissue healing with the REEDA scale (Redness, Edema, Ecchymosis, Discharge, Approximation) at baseline, 30 min (primary outcome), and 12-36 h after intervention and satisfaction with a Likert scale 7-10 days post-intervention. We conducted bivariate analyses and an analysis of variance for repeated measures. RESULTS: The experimental and sham groups showed pain reduction with no difference between them for pain scores or healing 30 min post-intervention (mean ± SD: NRS 3.63 ± 2.57 vs 2.53 ± 2.15; P = 0.089; SF-MPQ 7.83 ± 8.32 vs 5.10 ± 6.42; P = 0.108; and REEDA 5.57 ± 3.05 vs 4.47 ± 2.42; P = 0.175). Analysis of variance revealed no significant interaction between time and group at any time point evaluated. Of the participants, 84.09% were satisfied or very satisfied with the intervention. CONCLUSIONS: Although both groups experienced a reduction in pain after the intervention, a single PBM application with these parameters was not superior to a sham treatment. Future research could explore multiple applications or different parameters. TRIAL REGISTRATION: Laser for Pain Relief in Nipple and Perineal Trauma in Postpartum; UTN code U1111-1279-3594 (https://ensaiosclinicos.gov.br/rg/RBR-2qm8jrp/1).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».