Risk factors for catastrophic healthcare expenditure and high economic burden for children with anorectal malformations in Southwestern Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anorectal malformations (ARMs) are common congenital anomalies in low-and middle-income countries (LMICs), and they are often repaired in a staged manner. High out-of-pocket (OOP) payment for surgical care in many LMICs makes households vulnerable to catastrophic health expenditures (CHE). ARM patients often require multiple operations and hospitalizations, which may make them vulnerable to CHE. In this study, we sought to determine the prevalence of CHE and the factors driving these costs among families of children with ARMs in southwestern Uganda. METHODS: This was a combined retrospective and prospective cohort study of the OOP and CHE among families of children with ARMs at a Regional Referral Hospital between June 2021 and July 2023. CHE was defined as a cost exceeding 10% of annual income. Patient characteristics were compared, and multivariable modeling with best subset analysis was used to determine which factors were significantly associated with CHE and total OOP expenditure. RESULTS: There were 236 study participants with a median age at diagnosis of 6 days, 51% were male, 71% lived in rural areas, and the median distance traveled was 175 km. 64% of patients experienced CHE, with almost all families incurring travel costs (99%). Following best subset analysis, distance traveled (OR 1.06, 95% CI: 1.03-1.08) and rurality (OR 1.83, 95% CI: 0.96-3.48) were significantly associated with CHE, suggesting that for every additional 10 km, a patient traveled for care, there were 6% higher odds of incurring CHE. In examining total cost, patients who had a two-stage repair incurred more than twice the costs compared to those who had a single-stage repair, and education level and repair type were also significantly associated. CONCLUSION: Identifying methods to provide financial protection from CHE is essential for all children. ARM patients are at particularly high risk for CHE and high OPP expenditures, especially those living far from healthcare services and in rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».