Cancer genetics and response to oncolytic virus treatment for ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancers (OCs) are often defined as poorly immunogenic tumors that have low response rates to current immunotherapies and frequently develop resistance to chemotherapies. Oncolytic viruses (OVs) are an emerging therapeutic approach that is favored due to its multifactorial mechanism of action; OVs aim to enhance immune cell recovery and infiltration into the tumor, in addition to assisting the immune system to identify and target evasive tumors. While many different OVs have been studied, this review focuses on the four that have been extensively tested in preclinical models and clinical trials with OC patients: vaccinia viruses, vesicular stomatitis virus, herpes simplex 1, and adenoviruses. We will first explore how these viruses have been developed, modified and tested as monotherapies in OCs, with limited success. The various combinatorial approaches involving OVs that are currently being investigated to improve the outcomes for OC patients will then be addressed. Attention will be given to how the genetics of OC cells may influence response to OVs and how that has led to genetic modifications of OVs that improve the cancer specificity and efficacy of these therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».