Sex Differences in Atherosclerotic Coronary Artery Disease Patterns
Notice bibliographique
Résumé
Background Sex differences in coronary artery disease (CAD) have been increasingly recognized, as women present with distinct clinical characteristics and outcomes compared with men. This study investigated the impact of sex on pathophysiological CAD patterns (focal versus diffuse) in stable patients undergoing percutaneous coronary interventions (PCI). Methods We conducted a subanalysis of the PPG Global (Pullback Pressure Gradient Global Registry) study, a multicenter, prospective trial including 993 patients (236 [23.8%] women and 757 [76.2%] men) with hemodynamically significant CAD, defined as fractional flow reserve ≤0.80. The pullback pressure gradient metric categorized CAD patterns as focal or diffuse. Patient‐reported outcomes were collected using the 7‐item Seattle Angina Questionnaire. Optimal revascularization was defined as post‐PCI fractional flow reserve ≥0.88. Results Women were significantly older than men, with a mean age of 69.8±10.3 years compared with 67.0±10.1 years ( P <0.001). Despite similar baseline fractional flow reserve (0.69±0.12 versus 0.67±0.11, P =0.093), women reported more severe symptoms compared with men, as reflected in the Seattle Angina Questionnaire‐7 angina frequency score (mean 76.7±22.9 versus 81.5±20.3, P =0.002). Women exhibited a more focal CAD pattern (pullback pressure gradient 0.65±0.16 versus 0.61±0.16, P =0.001) and achieved higher post‐PCI fractional flow reserve values (0.88±0.07 versus 0.87±0.07, P =0.02). Women undergoing PCI had a higher rate of optimal revascularization (54% versus 44%, P =0.01). Conclusions This study reveals clinically significant differences in CAD patterns between sexes, with women demonstrating a higher burden of angina, more focal disease distribution, and better physiological results after PCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».