Spontaneous otocoherence of the active ear
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spontaneous otoacoustic emission (SOAE) provides compelling evidence of active force generation inside the inner ear, although there is significant debate about the underlying generation mechanism(s). SOAE is commonly characterized by peaks in a spectral domain representation (as derived from a discrete Fourier transform), occurring at idiosyncratic frequencies unique to a given ear. Such is typically computed as an averaged magnitude spectrum that discards phase information. Here, we explore the hypothesis that SOAE phase, readily extracted from pre-existing recordings, contains complementary information. We propose several measures to use this information to quantify otocoherence (a form of autocoherence referring to a phenomenon of the ear), primarily by measuring the consistency in SOAE phase accumulation over a particular timescale. We present results based on recordings from different species with disparate inner ear morphologies (humans, barn owls, lizards). For regions of SOAE activity we extract time constants representing the timescale over which otocoherence is maintained. We demonstrate that these vary significantly across species and (for the barn owl and Tokay gecko where this data is available) appear to correlate with measures of auditory nerve fiber tuning. Additionally, we adapted the method to identify regions of weak SOAE activity among fluctuations in the noise floor. These methods can readily be employed to re-analyze SOAE waveforms previously collected from a variety of species, making them of broader comparative utility to reveal information about SOAE generation and thereby active cochlear mechanics. Significance Statement We examined spontaneous otoacoustic emission, a widely accepted hallmark of active auditory biomechanics, and describe a novel approach to extract measures of its self-coherence. This was explored comparatively across different species of disparate inner ear morphology to provide insight into how active amplification operates in the presence of noise. Our approach elucidates the notion that what has been traditionally referred to as “spontaneous activity” is not unstructured noise, but fluctuations that reveal internal system dynamics. The methodology described here is straightforward to employ and can be applied to a variety of data types, both within and beyond auditory neuroscience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».