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Enregistrement W4416396517 · doi:10.1136/bmjopen-2025-108425

Lived experiences of recovery following musculoskeletal trauma 6 months following injury in the UK: a qualitative study

2025· article· en· W4416396517 sur OpenAlexaff
Nicola Middlebrook, Nicola R Heneghan, Maria Moffatt, L. Jay Silvester, Deborah Falla, Alison Rushton, Andrew Soundy

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesChartered Society of Physiotherapy Charitable Trust
Mots-clésQualitative researchRehabilitationLived experienceFocus groupMusculoskeletal injuryHealth services researchHuman factors and ergonomicsMEDLINEOutcome (game theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Traumatic musculoskeletal injuries are common and often life changing. The 6-month period following injury is a critical phase in recovery, during which engagement with rehabilitation professionals can be key to achieving positive outcomes. However, there is limited understanding of which aspects of recovery matter most to patients, how they define a successful recovery and what this looks like when captured during the lived recovery process. The aim of this study was to explore patients' views and perceptions of recovery following musculoskeletal trauma and to understand what constitutes successful recovery at 6 months postinjury. DESIGN: Qualitative study using interpretative phenomenological analysis through semi-structured interviews. SETTING: Major trauma centre in the UK. PARTICIPANTS: 13 participants (mean age (SD) 51 (17) years, 69% male) completed the interview. ELIGIBILITY CRITERIA: 18 years, musculoskeletal injury from a traumatic event and ability to communicate in English. Purposive sampling included age, gender, injury severity and injury type. Interviews were audio recorded and transcribed verbatim. RESULTS: Three main themes were identified: (1) The recovery journey: participants reflected on their recovery while still processing the accident/injuries. They often drew on other people's experiences to make sense of their recovery. Recovery was accompanied by a range of negative emotions and personal challenges. (2) The outcome: participants used multiple strategies to work towards recovery, guided by personalised individual goals. A successful recovery was defined as their 'normal'. (3) Healthcare/clinicians impact recovery: Participants reported confusion and mixed messages from healthcare professionals, leading to uncertainty around injury management. Fragmented care pathway and difficulties accessing healthcare and support were also highlighted. CONCLUSIONS: Recovery at 6 months post injury involves a complex interplay of physical and emotional factors. This period can be particularly challenging to navigate, often with no or limited support. There is a need for a targeted, individualised approach to guide patients through this period of recovery. Participants' focus was on the outcome following their injury, setting goals for the future, with successful recovery defined as 'normal'. Further research is needed to support clinicians in developing effective psychologically informed rehabilitation plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,009
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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