Forever chemicals (PFAS) in landfill leachate: Insights into fate, transport, and treatment strategies
Notice bibliographique
Résumé
Per- and poly-fluoroalkyl substances (PFAS) represent a class of persistent synthetic chemicals whose disposal in landfills creates a significant secondary source of environmental contamination via leachate. A critical challenge in leachate management is the transformation of PFAS precursors into more mobile and regulated terminal compounds, such as perfluorooctanoic acid (PFOA) and perfluoro octane sulfonate (PFOS), which complicates risk assessment and treatment. This review addresses the urgent need for a clear understanding of PFAS fate, transport, and remediation in landfill leachate by synthesizing the most recent scientific literature from 2018 to 2025. The novelty of this work lies in its critical evaluation of the concept shift from single-stage removal methods to integrated treatment trains, which couple separation technologies (e.g., foam fractionation, membrane filtration) with destructive technologies (e.g., electrochemical oxidation, supercritical water oxidation). We analyze global variations in leachate concentrations, which can exceed 200,000 ng/L, and critically assess the performance, techno-economic feasibility, and limitations of current remediation strategies. Key research gaps are identified, including the lack of pilot-scale validation for hybrid systems, the need for strong life-cycle assessments, and the ongoing challenge of removing persistent short-chain PFAS. This review provides a comprehensive framework for researchers, engineers, and policymakers to develop and implement sustainable and effective management strategies to mitigate the environmental and public health risks posed by PFAS contaminated landfill leachate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».