The impact of ionising radiation from geophysical loggers and water content on the luminescence signals in sediment cores
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Luminescence dating and profiling are important analytical methods for providing chronological constraints and reconstructing depositional histories from sediment cores. However, sediment cores have often been exposed to ionising radiation sources during geophysical analyses, which potentially contaminates natural luminescence signals and may compromise the accuracy and reliability of luminescence analyses. Variable water content down-core is another potential issue for the rapid analysis of sediments, as water attenuates luminescence and may limit the comparability of samples. Here, we use a portable optically stimulated luminescence reader to test the influence of two common geophysical analyses—X-radiography and gamma-ray logging—on the luminescence properties of sediments in marine cores. We demonstrate that both techniques cause negligible changes to luminescence signals with doses <100 mGy. We test the effect of variable water content on luminescence and show that net signals are reduced by up to 70% at 30% moisture, relative to dry sediments. Accurate and reliable luminescence signals can be obtained from sediment cores despite prior exposure to ionising radiation from geophysical loggers or variable water content. However, the accuracy of luminescence measurements does require taking appropriate steps before analysis, like assessing the doses given by geophysical instruments at specific laboratories or drying samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».