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Enregistrement W4416397988 · doi:10.5194/essd-17-6255-2025

High resolution continuous flow analysis impurity data from the Mount Brown South ice core, East Antarctica

2025· article· en· W4416397988 sur OpenAlexaff
Margaret Harlan, Helle Astrid Kjær, Aylin de Campo, Anders Svensson, Thomas Blunier, Vasileios Gkinis, Sarah Jackson, Christopher Plummer, Tessa R. Vance

Notice bibliographique

RevueEarth system science data · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHorizon 2020Australian Research CouncilNovo Nordisk FondenDanmarks Frie ForskningsfondVillum Fonden
Mots-clésIce coreMeltwaterSnowHigh resolutionResolution (logic)Core (optical fiber)Sea iceSalinity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Mount Brown South ice core (MBS 69.111° S 86.312° E) is a new, high resolution ice core drilled in coastal East Antarctica. With mean annual accumulation estimated to be ∼ 30 cm ice equivalent throughout the length of the core (∼ 290 m), MBS represents a high resolution archive of ice core data spanning 1137 years (873–2008 CE), from an area previously underrepresented by high resolution ice core data. Here, we present a high-resolution dataset of chemistry and impurities obtained via continuous flow analysis (CFA). The dataset consists of meltwater electrolytic conductivity, sodium (Na+), ammonium (NH4+), hydrogen peroxide (H2O2), and insoluble microparticle measurements. The data are presented in three datasets: as a 1 mm depth resolution record, 3 cm averaged record, and decadal average record. The 1 mm record represents an oversampling of the true resolution, as due to smoothing effects the actual resolution is closer to 3 cm for some species. Therefore, the 3 cm resolution dataset is considered to be the minimum true resolution given the system setup. We also describe the current Copenhagen CFA system, and provide a detailed assessment of data quality, precision, and functional resolution. The 1 mm averaged, 3 cm averaged, and MBS2023 decadal averaged datasets are available at the Australian Antarctic Data Center: https://doi.org/10.26179/9tke-0s16 (Harlan et al., 2024).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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