Is histological grade a useful parameter in muscle-invasive urothelial bladder cancer? Results from a multicenter study on the impact of different grading systems on disease-free survival after upfront radical cystectomy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The prognostic value of histopathological grade in muscle-invasive urothelial carcinoma (MIBC) to predict disease-specific survival (DSS) is understudied. While grading systems like WHO1973 and WHO2004 are established in non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC), their relevance in MIBC remains controversial. This study assessed the prognostic impact of histopathological grade on DSS in a multicenter cohort. METHODS: We included 1,123 cN0M0 MIBC patients treated with upfront radical cystectomy (1987–2020) at nine centers. Tumors were graded using WHO1973 (G1 + G2 combined as G1/2 due to low numbers vs. G3), WHO2004 (low-grade [LG] vs. high-grade [HG]), and a hybrid three-tier system. Slides were locally reviewed by uro-pathologists. DSS was analyzed using Kaplan-Meier and Cox models, adjusting for age, stage, lympho-vascular invasion, surgical margins, lymph-node status, adjuvant chemotherapy, treatment center, and era of cystectomy. RESULTS: Among all cases, 74 (6.6%) were G1/2 and 1,049 (93.4%) G3; 27 (2.4%) were LG and 1,096 (97.6%) HG. Median follow-up was 5.3 years (IQR 2.9–8.5). Univariable analyses showed significantly better DSS for LG and G1/2 tumors across grading systems. However, multivariable models showed no independent association between grade and DSS. CONCLUSION: Although LG and G1/2 MIBC tumors demonstrated superior DSS in univariable analyses, the lack of independent prognostic significance in multivariable models questions the relevance of histopathological grade in MIBC. Further studies should explore the clinical utility of grade, define new grading schemes including features of epithelial-mesenchymal transition or tumor microenvironment, and explore alternative prognostic (bio)markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».