Rates of bluff retreat and shoreline change along the north shore of Lake Erie
Notice bibliographique
Résumé
Increasing shoreline development, changes in water levels, storm activity, and reduced lake ice has resulted in accelerated shoreline erosion around the Laurentian Great Lakes (LGL). Along the northern shore of Lake Erie, retreat of glacial bluffs threatens sensitive habitats, infrastructure, and personal property. This study quantifies the extent of modern shoreline change and bluff retreat along 186 km of beach and 109 km of bluffs in the north central basin of Lake Erie between 2006 and 2020. Shoreline change and bluff retreat were quantified using imagery from the Southwestern Ontario Orthophotography Project (SWOOP) and digital elevation model datasets for 2006, 2010, 2015, and 2020. Results suggest that the average rate of bluff toe and brink retreat were −1.75 m y -1 and −1.56 m y -1 , respectively, but with significant variation in retreat alongshore and in response to variations in water level. The corresponding alongshore average annual volumetric loss from the bluffs was 43.23 × 10 5 m 3 y -1 . Over the same period, a total of ∼ 2.6 × 10 6 m 3 y -1 of sediment was lost on the updrift side of the jetties, suggesting that jetties are at capacity and that sediment is bypassing them. Despite the liberation of large amounts of sediment from the bluffs and from behind the jetties, the shoreline continued to erode along the distal spits, suggesting that sediment is being transported offshore or beyond the distal ends of the spits. Further study is required to determine the current and future fate of the bluff sediment as part of a regional sediment budget.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».