Mapping the cerebral structural changes related to the multi-dimensional neuropsychiatric deficits in patients with ischemic thalamic stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The thalamus serves as a central hub in the brain's neural network, playing a crucial role in sensory processing, cognitive functions, and emotional regulation. Although isolated thalamic strokes are relatively rare, their profound impact on cognitive and emotional outcomes highlights the importance of comprehensive investigation into thalamic involvement in post-stroke neuropsychiatric deficits. METHOD: This study enrolled 44 patients with first-ever unilateral thalamic ischemic stroke. All participants underwent MRI acquisition and neuropsychological evaluation, including Beijing version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-BJ), Symbol Trails Test (STT), Stroop Color-Word Test (Stroop), Chinese Auditory Verbal Learning Test (CAVLT), Hamilton Anxiety Rating Scale (HAMA), and Hamilton Depression Rating Scale (HAMD). Gray matter volume (GMV) was extracted using CAT12 across 170 ROIs. Partial least squares (PLS) regression was applied to examine the association between GMV and 11 neuropsychological scores. Variable Importance in Projection (VIP) and loading analysis were conducted to identify key contributing regions. Additionally, Partial Least Squares-Discriminant Analysis (PLS-DA) was performed using 80 lesioned-side and 80 contralateral GMV features to distinguish lesion laterality, further validating the discriminative contribution of selected ROIs. RESULTS: PLS regression with three components achieved the optimal balance between explanatory power and model performance. Several cerebellar, temporal, and limbic structures showed high VIP scores and strong loadings, indicating their contribution to neuropsychological impairment. PLS-DA yielded satisfactory classification performance (mean AUC = 0.928 ± 0.093), highlighting robust lateralized structural differences. CONCLUSION: This study shows that structural alterations in cerebello-thalamo-cortical circuits are significantly associated with cognitive and emotional deficits following thalamic infarction. The integration of PLS and PLS-DA approaches provides robust evidence for identifying relevant biomarkers, Future research should validate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».