Evaluation of an interferon-gamma release assay for the detection of Mycobacterium bovis using QuantiFERON-TB gold tubes in bison (Bison bison athabascae)
Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterium bovis (M. bovis), which causes bovine tuberculosis, is endemic in Canada's Wood Buffalo National Park and threatens the conservation of free-ranging bison. It also poses spillover risks to humans and livestock. Accurate diagnostic tools are critical for screening this threatened and culturally significant animal. Interferon gamma (IFNγ) release assays (IGRA) are commonly used for tuberculosis diagnosis in humans and other wildlife species. Hence, this study aimed to develop an IGRA-based approach for detecting M. bovis infection in bison. Animals from a tuberculosis-free captive bison farm (n = 8) were experimentally infected with M. bovis. The whole blood was collected prior to and following M. bovis challenge and incubated overnight in QuantiFERON®-TB Gold (QFT) blood collection tubes and pokeweed mitogen tubes. Plasma was harvested after centrifugation. Concentrations of IFNγ in plasma were quantified using the Mabtech bovine IFNγ ELISA Flex kit. IGRA responses were calculated as the difference in IFNγ concentrations between TB antigen and the nil tubes. A diagnostic cut-off value of 59 pg/ml (Se = 81 %, 95 % CI 57-93 %; Sp =100 %, 95 % CI 89-100 %; AUC = 0.92) was determined using known infection status to distinguish infected bison. Additionally, cut-off values for IFNγ concentrations for plasma from QFT-nil and pokeweed mitogen tubes were calculated to increase confidence in IGRA validity interpretation. The combination of the QFT stimulation platform and Mabtech bovine IFNγ ELISA shows promise as a diagnostic test to distinguish between M. bovis-infected and uninfected bison. These findings support the use of this tool for surveillance in free-ranging and captive Canadian bison populations and warrant further field validation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».