The cost of confusion: How label knowledge and risk attitude shape household food waste
Notice bibliographique
Résumé
This research explores how consumer knowledge of date labels influences food waste behavior and associated financial loss, emphasizing the role of individual differences in risk taking and environmental values. Based on a survey of 954 participants from a Canadian population, the study finds that while most consumers understand the distinction between best-before and use-by labels, most consumers still rely heavily on date labels, often discarding edible food due to perceived safety concerns. Importantly, the relationship between label knowledge and waste behavior is shaped by food-related risk taking: This study supported that individuals with higher risk-taking tolerance successfully act on their knowledge of date labels to reduce waste, supporting the hypothesis that risk-taking moderates this effect. Meanwhile, environmental values directly predict lower food waste but do not significantly moderate the effect of knowledge, suggesting that pro-environmental consumers may already follow sustainable food management practices independent of label understanding. The model also confirms that household food waste predicts household financial loss, with an estimated average cost of CAD 246 per year attributable to misinterpreting date labels. These findings underscore the complexity of consumer behavior and the need for targeted interventions. Educational campaigns should be tailored to different risk profiles, and label redesigns should incorporate sensory cues to build confidence in food safety assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».