Accelerometer-derived daily impact score is positively associated with bone strength accrual during adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Bone adapts to its loading environment throughout the lifespan, with rapid gains during adolescence. Accelerometers are commonly used to measure physical activity (PA) and examine its associations with bone outcomes; however, common approaches reduce high-resolution data to a few metrics (e.g., minutes per day (min/d) in various activity intensities). In this observational cohort study, we investigated whether using new accelerometry metrics to synthesize count-based accelerometry data would explain relationships between PA and estimated bone strength accrual. Four years of longitudinal data from over 300 children and adolescents in the Healthy Bones Study III were used to examine associations between the accelerometer-derived intensity gradient (IG) and daily impact score (DIS) with estimated bone strength (failure load, N; 8 % site of the distal tibia) as measured with high-resolution peripheral quantitative computed tomography. We also explored whether associations were independent of a traditional metric of min/d of vigorous physical activity (VPA). In linear mixed effects models, IG was not associated with bone strength independent of VPA ( β IG = −515.2 (−1302.1, 270.4), p = 0.20; β VPA = 25.5 (14.0, 37.0), p < 0.001), but DIS was positively associated with bone strength independent of VPA ( β DIS = 25.2 (7.0, 43.6), p = 0.007; β VPA = 3.2 (−6.1, 1.4), p = 0.67). Our findings suggest that the DIS may be a more appropriate metric for evaluating accelerometry data in relation to adolescent bone strength accrual compared with traditional duration (minutes of PA per day) metrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».