Stabilizing Perovskite Phase via A‐Site Charge Density Modulation During Metal In Situ Exsolution for Robust CO <sub>2</sub> Electrolysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Perovskite in situ exsolution is an effective approach for fabricating robust heterostructures with superior catalytic properties, but the concomitant phase transformation occurring in parent perovskite matrix often cause compromised structural integrity and diminished catalytic activity. Here a series of high‐charge density Ca‐doped Sr 2− x Ca x Fe 1.3 Ni 0.2 Mo 0.5 O 6−δ (Ca x SFNM, x ≤ 0.5) is synthesized, and treated them in reducing atmospheres to in situ exsolve FeNi 3 nanoalloys (FeNi 3 @Ca x SFNM). The phase structure progressively evolves during exsolution as Ca content decreases, among which FeNi 3 @Ca 0.5 SFNM preserves its double perovskite structure with maximal oxygen vacancy concentration, whereas other counterparts exhibit stepwise structural reconstruction. Moreover, increased oxygen vacancies strengthen their surface interactions with CO 2 , conferring FeNi 3 @Ca 0.5 SFNM with exceptional CO 2 electrolysis performance, where a current density of 1.05 A cm −2 and a CO Faraday efficiency of 95.38%, coupled with a minimal decay rate of only 0.8 mA cm −2 h −1 during 200 h of test, are obtained at 850 °C and 1.5 V, surpassing others with varying phase transitions. Theoretical calculations reveal that relative to Sr 2+ , Ca 2+ enhances electronic coupling of A‐O‐B sites and B 3d‐O 2p orbital hybridization, ultimately reinforcing B─O bond covalency to suppress phase transition and oxygen vacancy loss upon exsolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».