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Enregistrement W4416399775 · doi:10.1111/pde.70090

Janus Kinase Inhibitors for the Treatment of Pediatric Morphea: A Systematic Review

2025· article· en· W4416399775 sur OpenAlexaff
Alexa Moschella, Celina DeBiasio, Carmen Liy‐Wong

Notice bibliographique

RevuePediatric Dermatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJanus kinaseJanus kinase inhibitorTofacitinibRheumatologyPsoriatic arthritisScleroderma (fungus)ArthritisMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Morphea, also known as localized scleroderma (LoS), is an inflammatory, fibrosing dermatologic disorder of the skin and underlying tissues with associated comorbidities including joint contractures, limb-length discrepancies, and inflammatory arthropathy occurring more commonly in children. While standardized consensus treatment plans for pediatric LoS have been developed by the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance, the use of Janus kinase (JAK) inhibitors in the treatment of pediatric LoS has recently been reported. This review, which systematically summarizes the published literature on the use of oral and topical JAK inhibitors for pediatric LoS, identified nine studies (involving 16 patients across all studies) that met inclusion criteria with improvement following JAK inhibitor initiation reported in 94% (n = 15) of cases. Overall, these findings demonstrate that JAK inhibitors may offer a promising alternative to treat pediatric morphea; however, more robust studies are required to evaluate the efficacy of JAK inhibitors in treating pediatric LoS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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