MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416400423 · doi:10.1016/j.seppur.2025.136065

Toward a circular economy in the tofu production: Valorization of tofu whey in functional ingredients and coagulant agents through membrane processes

2025· article· en· W4416400423 sur OpenAlexafffund
Rosie Deschênes Gagnon, Marie-Ève Langevin, Florence Lutin, Laurent Bazinet

Notice bibliographique

RevueSeparation and Purification Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensPROTEO
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité Laval
Mots-clésDiafiltrationDemineralizationElectrodialysisNanofiltrationIngredientFermentationWhey proteinUltrafiltration (renal)Membrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tofu whey, a by-product of tofu production, presents an opportunity for valorization within a circular economy framework. This study compares two membrane-based processes for the recovery and utilization of residual proteins and other valuable compounds from tofu whey: 14× tofu whey concentration using nanofiltration (NF) and demineralization of the resulting permeate via electrodialysis (ED) (Process 1) versus 14× concentration through NF operated in diafiltration mode (NF/DF), followed by reverse osmosis (RO) to reconcentrate the diluted permeate and demineralization of the RO retentate by ED (Process 2). Process 2 demonstrated superior performances, with a protein recovery yield of 72 ± 9 %, compared to 55 ± 6 % for Process 1. Functional properties, including solubility, foaming properties and emulsifying properties were evaluated for tofu whey and both retentates. While tofu whey displayed comparable functionality to some commercial soy protein isolates (SPIs), the retentates from both processes demonstrated superior functional properties. Notably, the NF/DF retentate from Process 2, due to its higher protein purity and improved functional attributes, is particularly well-suited for applications as a functional protein ingredient or in high-protein beverages. Beyond protein recovery, other by product also demonstrated valorization potential. The sugar-rich permeate, containing prebiotic oligosaccharides such as stachyose and raffinose, may serve as a substrate for fermentation or as a natural sweetener. The ED recovery solution, enriched in minerals, has potential for reuse in tofu production as coagulants, and water recovered from RO can be recycled within the process at the DF step. Overall, this study shows a circular economy approach for turning tofu whey into valuable ingredients. • NF performed in DF mode enabled a superior protein purification from tofu whey. • The functional properties of the proteins are similar or superior to commercial SPIs. • Every recovered fraction has a potential for valorization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeparation and Purification TechnologyMême sujetProteins in Food SystemsTravaux en français237 207