COVID-19 Infections Still Occur: How Do Pregnant and Non-Pregnant Individuals Compare? A Study from the Canadian Mother–Child Initiative on Drug Safety in Pregnancy (CAMCCO)
Notice bibliographique
Résumé
Over 100 million pregnant people worldwide remain at risk of COVID-19. We compared the prevalence of severe COVID-19 in pregnancy and in people of reproductive age, and the risk of adverse pregnancy/neonatal outcomes in those with/without COVID-19 during gestation. In the Canadian Mother–Child Cohort, two sub-cohorts were identified using medical services, prescription medication fillings, hospitalizations, and COVID-19 surveillance testing programs data (28 February 2020–2021). The first included all pregnant people with at least one completed trimester of pregnancy during the study period, stratified on COVID-19 status. The second included all non-pregnant people (aged 15–45) with a positive COVID-19 test during the same period. COVID-19 severity was categorized based on hospital admissions before the end of pregnancy. Associations between COVID-19 during pregnancy and adverse perinatal outcomes were quantified using log-binomial regressions. A total of 150,345 pregnant people (3464 (2.3%) had COVID-19), and 112,073 non-pregnant people with COVID-19 were included. Maternal age at the time of COVID-19 diagnosis/positive test was statistically significantly lower among pregnant individuals compared to those who were not pregnant (96% had less than 40 years vs. 80%, p < 0.001). In pregnancy, COVID-19 was associated with the risk of spontaneous abortions (adjRR 1.76, 95%CI 1.37, 2.25), gestational diabetes (adjRR 1.52, 95%CI 1.18, 1.97), prematurity (adjRR 1.30, 95%CI 1.01, 1.67), and NICU (adjRR 1.32, 95%CI 1.10, 1.59); COVID-19 treatment with medications reduced risks. Severe COVID-19 was more prevalent in pregnancy and was associated with higher risks of adverse maternal/neonatal outcomes. As some countries are pulling back preventive strategies for COVID-19, this study highlights the importance of continued surveillance during pregnancy to prevent adverse pregnancy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».