Notice bibliographique
Résumé
Abstract Politics is increasingly negative, especially surrounding elections, raising concerns about mass disengagement and democratic backsliding. Despite these worries, the literature on how negativity in voting affects democratic attitudes and voting intentions is riddled with ambiguous and contradictory results. We argue that this may partly be due to the failure to distinguish between two types of negativity in voting: (a) understanding voting as a way to act against a specific party, politician, or policy (negative meanings of voting), and (b) opposition to voting itself (an anti-voting orientation). Contrasting these to the classical conception of voting to support a party, politician, or policy (positive meanings of voting), we conceptualize these constructs and validate their measurement in twelve countries, differing in geography, political systems, and levels of democracy ( N = 23,828). We arrive at two main conclusions. First, positive and negative meanings of voting are complementary and compatible attitudes. Modeling positive and negative voting separately rather than relative to each other shows a more nuanced picture of negative voting than previous work. Second, negative voting and anti-voting orientation are distinct types of negativity that relate differently to classical conceptions of voting and democratic attitudes. The first signals political dissatisfaction but belief in the electoral process. The second corresponds to such a disillusionment about voting that it inhibits dissatisfaction with democracy. As such, this distinction highlights the multifaceted nature of political negativity from a citizen perspective and helps clarify the relationship between negativity and democracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».