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Enregistrement W4416402551 · doi:10.48035/tesis/2454/55653

Psicopatología y cognición en pacientes con psicosis: aplicación de la metodología de análisis de redes

2025· dissertation· es· W4416402551 sur OpenAlexaboutno aff
Gustavo J. Gil‐Berrozpe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languees
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Initial trainingAffect (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esta tesis doctoral se marca como objetivo realizar un análisis en profundidad la psicopatología y la cognición en trastornos psicóticos. Específicamente, el foco de atención se centra en la aplicación de la metodología del análisis de redes en los datos obtenidos de las evaluaciones de pacientes. Se emplearon cuatro muestras de pacientes con trastornos psicóticos. La primera corresponde al estudio FEMECom, incluyendo pacientes con un primer episodio psicótico, multiepisodio, o población comunitaria. La segunda muestra es la correspondiente al estudio PND-H, estudio con pacientes con psicosis y sus hermanos sanos. La tercera es la relativa al estudio PEPsCog, estudio multicéntrico con pacientes con primer episodio. En cuarto lugar, se incluyen los datos de los participantes en el estudio SEGPEP, un estudio longitudinal y naturalístico de pacientes con un primer episodio psicótico que tuvieron un seguimiento a 20 años, en el que se procedió a evaluar los síntomas psicopatológicos, el curso clínico y los distintos resultados de la enfermedad psicótica, además de una evaluación neuropsicológica. Esta tesis se fundamenta en seis artículos, estructurados en 3 sobre psicopatología y 3 sobre cognición. En 5 de ellos, salvo el último, se emplea la metodología de análisis de redes, eje principal del contenido de la tesis. En el primer artículo se marcó como objetivo investigar en profundidad la estructura de la red de interconexiones de los síntomas psicopatológicos en las psicosis, hipotetizando que la red de síntomas psicopatológicos sería similar a la estructura predefinida de 6 dimensiones de síntomas CASH. En el segundo artículo el objetivo fue examinar la estructura dimensional de los síntomas psicóticos y del estado de ánimo utilizando el análisis gráfico exploratorio, teniendo como hipótesis que los subtipos diagnósticos DSM-5 de psicosis afectivas mostrarían diferencias en la composición de ítems y la centralidad de los síntomas. En el tercer artículo se tuvo como objetivo examinar la estructura de los síntomas y dimensiones psicopatológicos entre el primer episodio de psicosis y el seguimiento a largo plazo a tres niveles, esperando encontrar diferencias significativas entre el momento inicial y el seguimiento a los 20 años en los niveles micro, meso y macro de las redes. En el cuarto estudio el objetivo fue crear una red de funciones neuropsicológicas para analizar las relaciones entre medidas que afectan a las funciones cognitivas en pacientes con psicosis y controles. En el quinto estudio se fijó como propósito analizar la red de la función ejecutiva en pacientes con trastornos psicóticos, planteando que los pacientes y sus hermanos sanos muestren estructuras de red significativamente diferentes. En el sexto estudio se propuso evaluar la capacidad del test Montreal Cognitive Assessment (MoCA) para detectar el deterioro cognitivo en pacientes con psicosis. Los resultados de estos artículos aportan evidencia en el uso de la metodología de análisis de redes, tanto en psicopatología como en cognición, en pacientes con trastornos psicóticos, tanto de primer episodio como a largo plazo. Además, ponen de manifiesto la importancia de la dimensión de desorganización y funciones cognitivas como la ejecutiva por su impacto sobre el pronóstico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,424 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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