Health Programming to Support Remote Indigenous Older Adults with Technology Use in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Colonial legacies have left Indigenous older adults in remote communities vulnerable to health challenges that impede healthy ageing in place. Access to culturally safe health programming and support for using ageing technology remains a significant challenge for these older adults. Our previous research projects within the Star Blanket Cree Nation introduced older adults to new technologies, including blood glucose monitors, blood pressure monitors, smart scales, tablets, and Fitbits. The Community Knowledge Council, which directs this research, has identified a significant gap in further support and health programming around these technologies that must be addressed. Consequently, the Community Knowledge Council has recommended engaging older adults through culturally safe health programming focused on technology use. Using an Indigenist theoretical framework and a community-based participatory research approach, this research project aims to support Indigenous older adults in maximizing existing technologies through culturally safe health programming. Sharing circles involving ten older adults from the community are employed to gather knowledge and explore culturally appropriate health programs that facilitate technology usage among Indigenous older adults. Our findings underscore the importance of grounding Indigenous culture in designing ageing technology support programs for remote Indigenous communities. For instance, we found that intergenerational support, a critical component of Indigenous culture, plays a vital role in adopting ageing technology. Therefore, designing age-tech support programs without incorporating younger family members poses significant challenges within these communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».