Enhancing species diversity through mixed plantations of native tree species mytilaria laosensis and michelia macclurei in southern China
Notice bibliographique
Résumé
• Mixed forests show higher mixed–monoculture similarity than monocultures. • Most diversity indices in mixed forests exceed the average values of monocultures. • Regeneration diversity in plantations declines exponentially with ground diameter. • Planting patterns and species alter plantation species composition and diversity. Mixed-species planting promotes forest growth and enhances ecological functions. However, it remains unclear whether mixed forests are more conducive to fostering species diversity than monocultures over long time scales. To address this, we established fixed plots of 140 m × 40 m, 70 m × 50 m, and 70 m × 40 m in plantations of Mytilaria laosensis (Lecomte) and Michelia macclurei (Dandy) in southern Guangxi, China. We analyzed species composition and diversity characteristics using the Jaccard similarity index, principal component analysis and four traditional diversity indices. The results indicated: 1) The species composition similarity between mixed forest and monocultures was higher than that observed between monocultures. 2) As plot area increased, the species richness (SR) and Shannon diversity index (Hʹ) of stands and regenerations followed a power-law distribution, while species abundance increased linearly and evenness (E H ) gradually decreased. 3) Regeneration was sparse in the M. laosensis stand but denser in the other two forests. 4) The majority of regenerations had a ground diameter (GD) smaller than 5 cm. Both SR and Hʹ decreased rapidly at first and then more slowly as GD increased, approaching 0, while the relationship between E H and GD was weak. Three out of four species diversity indices of the mixed forest were higher than those of the M. laosensis stand and the mean values of the two monocultures. These results suggest that planting patterns significantly alter the species composition and diversity of plantations, while emphasizing the importance of tree species selection in promoting species diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».