Animal‐Related Research in the Arctic With a Focus on Animal Health and Zoonotic Disease: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is habitat for a range of animal species, many of which are consumed by Indigenous Peoples and are central to Indigenous food sovereignty. Country food (locally harvested food from the land, sea and sky) is nutritious, and harvesting country food is an important cultural activity, making understanding of potential zoonotic disease exposure an important concern for public health. The objective of this scoping review was to describe the animal-related research in the Arctic regions of Alaska, Canada and Greenland, with a focus on zoonotic pathogens in animals and humans. Overall, 3072 articles described animal-related research, with common topics including animal health, environmental contaminants in animals and animal population estimates, whereas few articles included a consideration of Indigenous Knowledges. Parasites were the most common type of zoonotic pathogens studied, with terrestrial and marine mammals the most studied species groups. Trichinella and Toxoplasma were the most commonly studied zoonotic parasites in both animals and humans. Brucella spp., Leptospira interogans and Francisella tularensis were commonly studied bacterial zoonoses in the animal health literature, whereas Clostridium botulinum (and toxin) was the most studied zoonoses in humans related to bacteria from animals. Rabies or exposure to rabies was the most common zoonotic virus studied in both animals and humans. Common objectives for both animal health and human health studies included estimating prevalence, identifying risk factors and describing morbidity or mortality. Studies estimating disease incidence or evaluating the effectiveness of interventions were uncommon. Climate change considerations were increasingly being included as a study component over time. In conclusion, although there is a substantive body of research on animal and zoonotic health in these regions of the Arctic, further engagement with Indigenous Knowledges and more focused study on disease prevention and intervention are crucial for safeguarding both wildlife and human health in this unique environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».