Prospective multi‐institutional study of library‐based adaptive radiotherapy for cervical cancer: Evaluation of plan‐of‐the‐day selection and population analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Plan-of-the-day (PoD) adaptive radiation therapy (ART) is based on a library of treatment plans, with 3D daily imaging guiding the plan selection. In a phase II multi-institutional trial of cone-beam CT (CBCT)-guided PoD-ART for locally advanced cervical carcinoma (LACC), this study aimed at evaluating the PoD selection, its geometric and dosimetric impact and characterizing a sub-population of patients associated with dosimetric improvement from ART. MATERIAL AND METHODS: For 49 cervical cancer patients, three planning CT scans [empty bladder (EB), intermediate bladder (IB) and full bladder (FB)] were acquired to generate a treatment plan library. A dose of 45 Gy was prescribed to the planning target volume in 25 fractions. Daily CBCT were acquired to visually select the best plan in the library (Manual-ART strategy). A deep learning model was used to segment daily clinical target volume (CTVt) and organs-at-risk (OAR). Manual-ART was compared to two strategies: (i) "Non-ART" strategy (IB-CT treatment plan only); (ii) PoD-ART strategy selecting the PoD maximizing CTVt coverage ("Cov-ART"). Geometrical and dosimetric coverages of daily CTVt and OAR were assessed. Decision trees were developed to predict the subpopulation of patients associated with dosimetric benefit from PoD-ART. RESULTS: The agreement in PoD selection between Manual-ART and Cov-ART was 63.5%. Compared to the Non-ART strategy (D95%-CTV: 43.6 ± 4.1 Gy), PoD-ART significantly increased the dose to the target, with Manual-ART achieving 44.0 ± 3.0 Gy and Cov-ART with 44.1 ± 2.0 Gy. Decision trees using IB-CT plan and first two treatment fractions correctly classified 85.4% and 93.8% of patients as benefiting or not from PoD-ART. CONCLUSIONS: In PoD-ART for LACC, selected treatment plans by the radiation oncologist had 63.5% concordance with treatment plans maximizing target coverage. PoD-ART increased dose to target, without compromising dose to OARs, with the largest benefit observed in a sub-population identifiable after two treatment fractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».