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Enregistrement W4416407321 · doi:10.3390/world6040156

The Value of a Happy Population for Relative Engagement in Vertical-Scaling and Horizontal-Scaling Entrepreneurship

2025· article· en· W4416407321 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWorld · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHappinessEntrepreneurshipInequalityPopulationValue (mathematics)Ordered logitDimension (graph theory)World Values Survey

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the impact of a country’s population happiness level and happiness inequality on the level of entrepreneurship engagement pursued by individual entrepreneurs in that country. Entrepreneurship engagement broadly captures ambitions of entrepreneurs. It is measured along two dimensions: vertical-scaling entrepreneurship (newness-focused scale-up entrepreneurship) and horizontal-scaling entrepreneurship (expansion-focused scale-out entrepreneurship). Adopting the lens of supply and demand theory and occupational choice theory, we argue that a country’s happiness and happiness inequality levels are differently related to these two dimensions. We employ a sample of 71,964 early-stage (nascent or new) entrepreneurs from 79 countries, using the Global Entrepreneurship Monitor dataset. We construct new ordinal scales to measure individuals’ engagement levels in vertical-scaling and horizontal-scaling entrepreneurship. Country-level happiness and happiness inequality data are drawn from the Gallup World Poll (GWP) database. We estimate a pooled ordered logit model to explain individual engagement levels in vertical- and horizontal-scaling entrepreneurship. Explanatory variables include the two country-level happiness indicators plus a set of control variables. We find that country-level happiness significantly increases the likelihood of entrepreneurs within that country to pursue high-end entrepreneurship on the vertical-scaling dimension. At the same time, it decreases the likelihood that they will pursue high-end entrepreneurship on the horizontal-scaling dimension. On the contrary, country happiness inequality increases the likelihood of entrepreneurs’ pursuit of high-end entrepreneurship on the horizontal-scaling dimension while decreasing the likelihood of their pursuit of high-end entrepreneurship on the vertical-scaling dimension. In short, population happiness pushes entrepreneurs toward innovativeness but away from expansion, while happiness inequality does the opposite. This study contributes to the literature on psychological entrepreneurship by bringing the contextual influence of happiness into the dialog of entrepreneurship engagement. Our study also contributes to the high-quality entrepreneurship dialog by decoupling the growth perspective into two dimensions of entrepreneurship: vertical scaling and horizontal scaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle