The Value of a Happy Population for Relative Engagement in Vertical-Scaling and Horizontal-Scaling Entrepreneurship
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the impact of a country’s population happiness level and happiness inequality on the level of entrepreneurship engagement pursued by individual entrepreneurs in that country. Entrepreneurship engagement broadly captures ambitions of entrepreneurs. It is measured along two dimensions: vertical-scaling entrepreneurship (newness-focused scale-up entrepreneurship) and horizontal-scaling entrepreneurship (expansion-focused scale-out entrepreneurship). Adopting the lens of supply and demand theory and occupational choice theory, we argue that a country’s happiness and happiness inequality levels are differently related to these two dimensions. We employ a sample of 71,964 early-stage (nascent or new) entrepreneurs from 79 countries, using the Global Entrepreneurship Monitor dataset. We construct new ordinal scales to measure individuals’ engagement levels in vertical-scaling and horizontal-scaling entrepreneurship. Country-level happiness and happiness inequality data are drawn from the Gallup World Poll (GWP) database. We estimate a pooled ordered logit model to explain individual engagement levels in vertical- and horizontal-scaling entrepreneurship. Explanatory variables include the two country-level happiness indicators plus a set of control variables. We find that country-level happiness significantly increases the likelihood of entrepreneurs within that country to pursue high-end entrepreneurship on the vertical-scaling dimension. At the same time, it decreases the likelihood that they will pursue high-end entrepreneurship on the horizontal-scaling dimension. On the contrary, country happiness inequality increases the likelihood of entrepreneurs’ pursuit of high-end entrepreneurship on the horizontal-scaling dimension while decreasing the likelihood of their pursuit of high-end entrepreneurship on the vertical-scaling dimension. In short, population happiness pushes entrepreneurs toward innovativeness but away from expansion, while happiness inequality does the opposite. This study contributes to the literature on psychological entrepreneurship by bringing the contextual influence of happiness into the dialog of entrepreneurship engagement. Our study also contributes to the high-quality entrepreneurship dialog by decoupling the growth perspective into two dimensions of entrepreneurship: vertical scaling and horizontal scaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».