Patient and surgery-related correlates of preoperative psychological distress
Notice bibliographique
Résumé
Elevated preoperative distress is associated with adverse perioperative outcomes. This study examined how (1) patient, surgical, and anesthetic-related factors, and (2) physiological indicators of cardiovascular risk are associated with preoperative distress within a mixed non-cardiac surgery cross-sectional sample. We analyzed data from the VISION cohort–Mental Health Supplement ( N = 997). The Kessler-6 item Psychological Distress scale assessed preoperative distress, and medical personnel assessed patient physiological and surgical factors. Independent samples t -tests and ANOVAs examined differences in distress across patient, surgical, and anesthetic factors. Bivariate correlations examined relationships between distress and physiological variables. Multivariable linear regressions examined associations between distress and (1) sample and surgery characteristics, and (2) physiological variables. After adjustments, female sex ( b = 0.53), Indigenous ethnicity ( b = 0.92), higher BMI ( b = 0.03), orthopedic surgery ( b = 2.25), and preoperative troponin ( b = 1.46) were associated with elevated preoperative distress. Preoperative distress has associations with various perioperative factors and enhanced understanding may contribute to risk mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».