MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416407649 · doi:10.1038/s41598-025-24758-2

Genetic landscape of Borrelia burgdorferi sensu stricto in Canada: a study of genetic diversity

2025· article· en· W4416407649 sur OpenAlexafffundabout
Samir Mechai, Edward J. Feil, Gabriele Margos, Nicholas H. Ogden

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésBorrelia burgdorferiSensu strictoGenetic diversityPopulationGenetic variationBorreliaPopulation geneticsVector (molecular biology)Genetic structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Borrelia burgdorferi sensu stricto (s.s.), the causative agent of Lyme disease in North America, exhibits considerable genetic diversity. In order to gauge rates of recombination and the degree of geographically structuring within the population we carried out a comprehensive whole-genome comparison of B. burgdorferi s.s. strains (n = 64) across three Canadian regions - Nova Scotia (NS), Ontario (ON), and Manitoba (MB). Using a multi-marker approach (MLST, ospC, RSP, RST, IGS), we identified 12 genetically coherent groups that were stable across both core and accessory genome phylogenies. Our analyses reveal a clear geographic gradient of clonality, with NS harboring highly clonal and modular populations (clonal ratio = 4, modularity Q = 0.68), while ON/MB strains exhibited more recombination, shared markers, and genetic connectivity. Genes like ospC showed high recombination rates (R/θ = 4.25), whereas others (ospA, P45-13) evolved primarily via mutation (R/θ < 0.10), illustrating distinct selective pressures in host versus vector environments. Despite these differences, lineages remained phylogenetically robust across markers. These findings highlight how evolutionary processes shape the structure and diversity of B. burgdorferi s.s. populations in Canada and provide insights into its geographic spread and population ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetVector-borne infectious diseasesTravaux en français237 207