Willingness‐to‐Pay for Safe Vegetables: A Comparative Analysis Between Wet Market and Supermarket Shoppers in Urban Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Consumers in low‐ and middle‐income countries are increasingly worried about food safety, but markets for safe produce remain underdeveloped and do not offer farmers a premium price. This study used the Becker–DeGroot–Marschak experimental auction design to identify the market for safe vegetables by assessing consumers' willingness to pay for both internationally and locally certified vegetables. The study involved 585 shoppers at wet markets and supermarkets in Phnom Penh, Cambodia. The factors influencing willingness to pay were analysed using Pooled Ordinary Least Squares. Compared to uncertified vegetables, shoppers were willing to pay 100% more for those certified as United States Department of Agriculture Organic and 55% more for those certified under Cambodian Global Agricultural Practices. Providing information about both types of certification increased shoppers' willingness to pay for certified vegetables, with a greater increase for the international label than the local one. For the local label, information only increased willingness to pay among supermarket shoppers, not wet market shoppers. Our findings highlight the importance of age and income in shaping consumers' willingness to pay for safe produce. We offer recommendations to improve food purchasing choices in low‐income countries, emphasising the need for food safety information that is tailored to different populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».