Enhancing Maize Grain Yield Quality: Arbuscular Mycorrhizal Fungi as a Sustainable Solution Under Antimony Stress
Notice bibliographique
Résumé
Antimony (Sb) contamination threatens food security by lowering crop yields, reducing nutritional quality, and harming agroecosystems, underscoring the need for sustainable and eco-friendly strategies to alleviate heavy metal stress. Here arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) role to mitigate Sb-induced stress in maize, was examined. AMF-inoculated and non-inoculated plants were grown under control and Sb stress conditions for 10 weeks, and growth, nutrient uptake, metabolic profiles, antioxidant capacity, and antimicrobial activity were assessed. Sb exposure markedly suppressed maize performance, reducing fresh and dry biomass by 66% and 65%, respectively, while also impairing the growth-promoting effects commonly associated with AMF. However, AMF inoculation significantly alleviated Sb toxicity, enhancing fresh biomass by 43% and dry biomass by 40%. The recovery was linked to improved nutrient uptake and the accumulation of primary metabolites, which promoted physiological adjustments. Moreover, AMF-inoculated plants under Sb stress showed enriched bioactive metabolites, leading to stronger antimicrobial activity and a 65% increase in antioxidant capacity. Collectively, these findings demonstrate that AMF enhance maize resilience to Sb stress by promoting growth, nutritional quality, and bioactive properties. This study demonstrates that AMF offer a sustainable strategy to enhance crop resilience and biofortification in contaminated environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».