Expecting a child conceived by medically assisted reproduction in the context of infertility: A qualitative case study of the experience of pregnant women and their partners
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infertility affects around one in six people worldwide. Technological advances and changes in legislation in medically assisted reproduction (MAR) are helping more people achieve parenthood after a journey marked by infertility. Yet the unique experience of women who become pregnant after MAR, and of their partners, remains little known. AIM: To describe the experience of pregnant women and their partners during a pregnancy resulting from infertility-related MAR by examining their emotions throughout the pregnancy, their parental identity construction, and transformations experienced in various spheres of their life. METHODS: We conducted an integrated case study using a descriptive qualitative approach. Semi-structured interviews were conducted with 21 participants from Quebec (Canada), including 13 pregnant women and eight partners (five men, three women) who had conceived by infertility-related MAR. The data were analysed abductively. FINDINGS: The pregnant women and their partners experienced intense emotions throughout the pregnancy, oscillating between joy, fear, and relief. Parental identity construction was marked by expectation, hope, and a transition centred on pregnancy and infertility. They also transformed their relationships, adapting as a couple, redefining family and social ties, and entering a new normal with healthcare professionals. CONCLUSION: For pregnant women and their partners, pregnancy after infertility-related MAR is fraught with paradoxical emotions and marked by challenging parental identity construction. Social and family recognition of their journey influences how they navigate the transitional period of pregnancy and project themselves into their parental role. Personalised, empathetic support from healthcare professionals is essential to support them during pregnancy and facilitate their transition to parenthood.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle