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Enregistrement W4416409781 · doi:10.1177/17470161251396228

Conducting creative research: Research ethics and research conduct in art and design

2025· article· en· W4416409781 sur OpenAlexaffabout
Lois Klassen, Andrea Kampen, Hillary S. Webb

Notice bibliographique

RevueResearch Ethics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArtistic and Creative Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaEmily Carr University of Art and DesignSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipResearch ethicsIndigenousInformation ethicsBridge (graph theory)Ethics of technologyAdaptation (eye)Creativity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The application of research ethics and responsible conduct of research standards in art and design scholarship presents unique challenges. Traditional ethics and conduct frameworks, often shaped by biomedical and social science research models, can conflict with creative methodologies. Key issues include tensions between institutional regulations and creative practices, the integration of emergent methods (e.g. research-creation), the complexity of overlapping professional roles, and the unique ethical obligations of working in Indigenous research contexts. Drawing on Canadian case studies from Emily Carr University of Art + Design and OCAD University, this topics piece highlights three collaborative initiatives—(1) a series of workshops and presentations, (2) the development of open access educational resources, and (3) the launch of a student research design award—all of which strive to bridge gaps in understanding and compliance. These efforts emphasize the need for flexible, collaborative, and context-sensitive approaches. Ongoing critical engagement and adaptation in research ethics and conduct education, particularly in regards to emerging technologies and the growth of interdisciplinary research practices, is vital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,348
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,250
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3480,250
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0180,171
Communication savante0,0530,027
Science ouverte0,0050,021
Intégrité de la recherche0,0130,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,932
Tête enseignante GPT0,634
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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