Role of Perceived Organizational Support in Linking Employee-Oriented SR-HRM and Affective Commitment Among RMG Workers in Bangladesh
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to determine how socially responsible human resource management affects the commitment of RMG employees in Bangladesh. Data was collected via a questionnaire survey from workers and employees of different RMG sectors in Dhaka and also through the online surveys using convenience sampling technique. With the use of an online survey, the questionnaire was created as a close-end survey with 5-point Likert scales. The questionnaire was divided into two sections, Section A displaying the respondents' demographic information, and Section B asking about the respondents' commitment to their jobs, compliance with the law, support for CSR initiatives, and HRM's employee orientation. There were 150 respondents, and the SPSS version 21.0 was used to analyze the frequency distribution, coefficient, linear regression, and multiple regressions to interpret the variables utilized in this study. The projected results state that employee commitment in the RMG sectors will affect legal compliances in HR, CSR initiatives, employee-focused HRM, and general HRM facilities. By concentrating on the influence of inclusive SR-HRM in relation to employee commitment to RMG in the context of Bangladesh, the study adds to the body of existing literature in the subject. According to the results, there is a strong correlation between socially conscious HRM and employee commitment in Bangladesh's RMG industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle