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Enregistrement W4416409888 · doi:10.1029/2025gl118580

Plausibility Criteria for GRACE‐Derived Groundwater Storage Changes From Aquifers Globally

2025· article· en· W4416409888 sur OpenAlexfundno aff
Arifin Arifin, Mohammad Shamsudduha, Agus M. Ramdhan, Ashraf Rateb, Bridget R. Scanlon, Taat Setiawan, Munib Ikhwatun Iman, Abdullah Husna, Richard G. Taylor

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLembaga Pengelola Dana PendidikanCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésAquiferGroundwaterHydrology (agriculture)ResidualStructural basinGravimetryWater storageClimate changeSustainability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Monitoring changes in groundwater storage (ΔGWS) is critical to assess sustainability of groundwater use under climate variability. Satellite gravimetry from the GRACE missions is used to infer ΔGWS by deducting changes in monitored or modeled water components from GRACE‐derived changes in total water storage (ΔTWS). As a residual parameter, ΔGWS is highly sensitive to arithmetic inconsistencies and uncertainties in both GRACE data and model‐derived inputs. Here we present a framework to evaluate the physical plausibility of GRACE‐derived ΔGWS estimates across 37 large global aquifer systems. The results show that the proportion of plausible ΔGWS estimates per realization, derived from multiple GRACE products and land surface model combinations, varies from <10% to >60%. Exclusion of implausible estimates improved correlations between ΔGWS and ΔTWS substantially ( r ≥ 0.9, p ‐value <0.05) in most aquifers (31/37) and with in situ observations in the Bengal Basin ( r = 0.8, p ‐value <0.05).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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