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Enregistrement W4416410310 · doi:10.1016/j.annonc.2025.11.004

Association between type and location of germline BRCA1/2 pathogenic or likely pathogenic variants with phenotype and prognosis in young patients with breast cancer: results from an international cohort study

2025· article· en· W4416410310 sur OpenAlexaff
Angela Toss, Eva Blondeaux, Elena Tenedini, Lia Bonamici, Rossella Graffeo, L Livraghi, Cynthia Villarreal‐Garza, Rinat Bernstein‐Molho, Ava Kwong, Judith Balmañà, Hans Wildiers, Elisa Agostinetto, Kelly‐Anne Phillips, Katarzyna Pogoda, Thomas Renaud, Christine Rousset‐Jablonski, Alberta Ferrari, H C F Moore, Fedro A. Peccatori, Shani Paluch–Shimon, Robert Fruscio, Cristian Micheri, Wanyuan Cui, Claudio Vernieri, Michael Lee, Laura De Marchis, Fergus J. Couch, Lucia Del Mastro, Fabio Puglisi, Pedro A. Meireles, Zoe Kemp, Alexios Matikas, Jennifer K. Plichta, Maria Del Pilar Estevez-Diz, Antonio Di Meglio, Natalia Cichowska-Cwalińska, Caterina Gianni, Rinat Yerushalmi, Rodrigo Sánchez-Bayona, Bela Mriňáková, Leonor Matos, Maira Caleffi, Ana Krivokuća, Yara Abdou, M Mariño-Mariño, A. Parokonnaya, Maiko Okano, Nicoleta Zenovia Antone, Cristina Saavedra, Amir Sonnenblick, Renata Duchnowska, Helena Luna Pais, N Harbeck, Laura Cortesi, Virginia Delucchi, Carmine De Angelis, Matteo Lambertini

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCancer Council QueenslandMedical Research CouncilArts South AustraliaAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroNational Institutes of HealthCancer AustraliaEuropean Society for Medical OncologyNational Breast Cancer FoundationNational Health and Medical Research CouncilBreast Cancer Research Foundation
Mots-clésGermlineBreast cancerPhenotypeCohort studyCohortGermline mutationClinical phenotypeCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The clinical implications of specific pathogenic and likely pathogenic variant (LP/PV) types and locations in the BRCA1 orBRCA2 tumor-suppressor genes remain to be elucidated. PATIENTS AND METHODS: The BRCA BCY Collaboration (NCT03673306) is an international, multicenter, hospital-based, retrospective cohort study that included BRCA carriers diagnosed with invasive breast cancer at the age of ≤40 years between January 2000 and December 2020. In this analysis, only patients with detailed available information on LP/PVs in the BRCA genes were included. Clinicopathological features and survival outcomes [disease-free survival (DFS) and overall survival (OS)] were investigated according to LP/PV type [insertion-deletion (indel) versus single-nucleotide variants versus copy number variations; truncating versus non-truncating LP/PVs; frameshift versus nonsense versus splicing versus missense LP/PVs] and location (exon involved and protein domain). RESULTS: Out of 5660 patients from 109 centers worldwide, 3294 were eligible for the present analysis (2080 BRCA1 and 1214 BRCA2). The distribution of LP/PV types showed no meaningful associations with baseline clinicopathological features. BRCA1 protein-truncating variants were associated with worse OS compared with non-truncating variants [hazard ratio (HR) 2.00, 95% confidence interval (CI) 1.17-3.41]. A similar, though non-significant, trend was observed for BRCA2. Missense variants were linked to better OS for both BRCA1 (HR 0.48, 95% CI 0.28-0.84) and BRCA2 carriers (HR 0.17, CI 0.03-0.96). Regarding variant location, BRCA1 LP/PVs outside exons 2, 10, and 19 were associated with improved OS. In BRCA2, LP/PVs located in exons 15-26 and other regions were linked to worse DFS compared with those in exon 10, with no significant differences in OS. CONCLUSIONS: This study advances our understanding of the influence of specific types of BRCA LP/PVs on breast cancer characteristics and outcomes. A deeper understanding of these variant-specific features will drive future research and support the development of tailored clinical strategies based on individual BRCA variant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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