Ultralow phosphorus achievement in vegetable oil degumming: Synergistic effects of citric acid chelation and trace NaOH flocculation
Notice bibliographique
Résumé
Degumming is critical for downstream refining efficiency and edible oil quality, but conventional water degumming is incomplete, while enzymatic degumming is slow. This study developed a green and energy-efficient hybrid degumming process, combining instantaneous citric acid chelation with trace sodium hydroxide (NaOH) flocculation. Plackett-Burman screening and Box-Behnken optimization determined the optimal conditions: 339 mg/kg citric acid, 167 mg/kg NaOH, 1.76 % water at 70 °C, which reduced residual phosphorus to 0.22 mg/kg (lower than acid degumming and enzymatic degumming). Confocal laser scanning microscopy (CLSM) showed that NaOH-induced charge neutralization promoted rapid phospholipid flocculation. This process reduced citric acid consumption to 10 % of that in acid degumming, used only 0.017 % NaOH, and shortened degumming time by 30 min compared to acid degumming and 2–4 h compared to enzymatic processes. It aligns with sustainable development goals by cutting chemicals, energy, and emissions. • A novel NaOH aided degumming strategy was developed for oil refining. • NaOH induces rapid phospholipid aggregation and flocculation during degumming. • Optimized process yields degummed oil with only 0.22 mg/kg residual phosphorus. • Compared with water, acid, or enzymatic degumming, this process cuts time and cost sharply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».