Feasibility study of CO2-based cyclic solvent injection and polymer flooding alternation process to enhance heavy oil recovery
Notice bibliographique
Résumé
Heavy oil reservoirs possess substantial reserves exceeding 600 billion tons. However, the recovery factor is estimated around 11 % due to high oil viscosity, indicating substantial potential for further enhancement of oil recovery. Traditional enhancing heavy oil recovery (EHOR) technologies, such as thermal recovery, are often constrained by high energy consumption and significant CO 2 emissions. To achieve green and significant improvements in heavy oil recovery, this study proposes an innovative hybrid approach: CO 2 -based cyclic solvent injection (CO 2 -CSI) and polymer flooding alternation process. Five experimental groups were conducted using 1D sand-pack model to evaluate EHOR potential and operational parameters. A maximum oil recovery of 70.72 % was achieved when the final CO₂-CSI cycle was alternated with 1000 ppm polymer flooding. The enhanced performance is attributed to two synergistic mechanisms: CO 2 -CSI phase effectively mobilizes and produces heavy oil while reducing the residual oil viscosity; The alternating polymer flooding facilitates the formation of oil bank for CO 2 -CSI, which enhances the efficiency of subsequent CO 2 -CSI cycles. Furthermore, a novel ‘dual-mobility-ratio-control’ concept is introduced and validated as a key mechanism for optimizing mobility ratios in both displacing and displaced phases. Economic analysis indicated that the new proposed technology exhibited excellent economic benefits, reducing material costs by over 70 %. The EHOR technique proposed in this study demonstrates high efficiency, cost-effectiveness, and low carbon emissions, offering new insights and guidance for the development of heavy oil reservoirs. • CO 2 -CSI and polymer flooding alternation process is proposed. • CSI process, utilizing CO 2 as solvent, is effectively combined with polymer flooding. • “Back and forth” movement of foamy oil is weakened by polymer flooding. • The concept of “dual mobility ratio control” is introduced for the first time. • The oil recovery factor is up to 55 % higher than that of conventional CO2-CSI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».