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Enregistrement W4416411046 · doi:10.1016/j.jcou.2025.103276

Feasibility study of CO2-based cyclic solvent injection and polymer flooding alternation process to enhance heavy oil recovery

2025· article· en· W4416411046 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of CO2 Utilization · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesSINOPEC Petroleum Exploration and Production Research InstituteUniversity of Regina
Mots-clésEnhanced oil recoveryPolymerResidual oilFlooding (psychology)SolventPetroleumProcess (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heavy oil reservoirs possess substantial reserves exceeding 600 billion tons. However, the recovery factor is estimated around 11 % due to high oil viscosity, indicating substantial potential for further enhancement of oil recovery. Traditional enhancing heavy oil recovery (EHOR) technologies, such as thermal recovery, are often constrained by high energy consumption and significant CO 2 emissions. To achieve green and significant improvements in heavy oil recovery, this study proposes an innovative hybrid approach: CO 2 -based cyclic solvent injection (CO 2 -CSI) and polymer flooding alternation process. Five experimental groups were conducted using 1D sand-pack model to evaluate EHOR potential and operational parameters. A maximum oil recovery of 70.72 % was achieved when the final CO₂-CSI cycle was alternated with 1000 ppm polymer flooding. The enhanced performance is attributed to two synergistic mechanisms: CO 2 -CSI phase effectively mobilizes and produces heavy oil while reducing the residual oil viscosity; The alternating polymer flooding facilitates the formation of oil bank for CO 2 -CSI, which enhances the efficiency of subsequent CO 2 -CSI cycles. Furthermore, a novel ‘dual-mobility-ratio-control’ concept is introduced and validated as a key mechanism for optimizing mobility ratios in both displacing and displaced phases. Economic analysis indicated that the new proposed technology exhibited excellent economic benefits, reducing material costs by over 70 %. The EHOR technique proposed in this study demonstrates high efficiency, cost-effectiveness, and low carbon emissions, offering new insights and guidance for the development of heavy oil reservoirs. • CO 2 -CSI and polymer flooding alternation process is proposed. • CSI process, utilizing CO 2 as solvent, is effectively combined with polymer flooding. • “Back and forth” movement of foamy oil is weakened by polymer flooding. • The concept of “dual mobility ratio control” is introduced for the first time. • The oil recovery factor is up to 55 % higher than that of conventional CO2-CSI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle