Infective Endocarditis in Patients with Mitral Annular Calcification: Clinical and Echocardiographic Presentation, Management, and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background Mitral annular calcification (MAC) poses unique challenges in infective endocarditis (IE). This study aimed to characterize echocardiographic features of IE involving MAC and assess management and outcomes. Methods We reviewed cases discussed during our IE multidisciplinary meetings between 2021-2024. Clinical data, imaging findings, and outcomes were collected through chart review. Results Among 741 patients evaluated, 51 patients (7%) (73±11 years, 45% female) had possible or definite IE and moderate/severe MAC. IE involved the mitral valve in 24 patients (3%). Mitral IE was more frequent in women (63% vs. 30%, P=0.02) and less commonly associated with prior aortic valve replacement (17% vs. 59%, P <0.01). Staphylococcus aureus was the most common pathogen with no difference between groups (38% vs 30% in the mitral and non-mitral IE respectively, P=0.55). Patients with mitral IE often presented with large vegetation (median 13 mm), frequent valvular or perivalvular complications (moderate or greater MR in 54%, perforation in 33% and perivalvular abscess in 13%). A succulent aspect of the vegetation mass with abnormal MAC mobility, described as "rocking", was observed in 7 patients (29%). Surgical indications were found in 63% of patients, but only 40% underwent surgery due to high perceived risk. In-hospital mortality was not different between mitral and non-mitral IE groups (29% vs 15%, P=0.32). Conclusion In patients with IE and MAC, the mitral valve was often primarily affected, showing large, mobile vegetations with a rocking motion. Despite frequent surgical indications, few underwent surgery, highlighting the need for improved management in this high-risk group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».