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Enregistrement W4416411418 · doi:10.1038/s41598-025-24945-1

A disproportionality analysis on proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 inhibitors and hypersensitivity and anaphylaxis

2025· article· en· W4416411418 sur OpenAlexaff
Foteini Dermiki‐Gkana, Christopher A. Gravel, Christos Kontogiorgis, Antonios Douros

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacovigilance and Adverse Drug Reactions
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCharité – Universitätsmedizin Berlin
Mots-clésAdverse Event Reporting SystemAnaphylaxisEvolocumabAlirocumabPharmacovigilanceOdds ratioPCSK9Proprotein convertase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent case reports linked use of the lipid-lowering class of proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) inhibitors to severe hypersensitivity reactions. Therefore, our pharmacovigilance study assessed the association between reporting of PCSK9 inhibitors and hypersensitivity or anaphylaxis. We analyzed the US Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System (FAERS) extracting spontaneous reports from 2015 to 2023. We calculated reporting odds ratios (ROR), proportional reporting ratios, and information components (IC) as measures of disproportionate reporting of hypersensitivity or anaphylaxis with PCSK9 inhibitors overall and with specific compounds (alirocumab, evolocumab) using the entire FAERS as comparator. In sensitivity analyses, we adjusted for demographic characteristics, used statins as active comparator, and applied alternate outcome definitions. Among all reports in FAERS during the study period involving PCSK9 inhibitors, we identified 12,591 cases of hypersensitivity and 17,214 cases of anaphylaxis. Across disproportionality analysis methods, we did not observe an association between the reporting of PCSK9 inhibitors or evolocumab specifically and the outcomes. However, there were associations with alirocumab and hypersensitivity (ROR, 1.14; 95% confidence interval [CI], 1.11-1.18 / IC, 0.19; 95% credible interval [CrI], 0.14-0.24) and with alirocumab and anaphylaxis (ROR, 1.30; 95% CI, 1.26-1.33; IC, 0.37; 95% CrI, 0.33-0.42). Sensitivity analyses corroborated the lack of an association with PCSK9 inhibitors or with evolocumab and were inconsistent regarding alirocumab. Our large pharmacovigilance study showed no signal of disproportionate reporting for hypersensitivity or anaphylaxis with PCSK9 inhibitors overall. The inconsistencies in alirocumab related findings argue against a compound specific signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,122
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,122
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,014
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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