The Relationship Between Nonalcoholic Fatty Liver Disease and Hepatitis B: Ameliorating or Aggravating? A Systematic Review.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/PURPOSE: Chronic Hepatitis B is a global health challenge which has persisted despite universal vaccination against Hepatitis B. The relationship between hepatitis B virus infection and Non-alcoholic Fatty disease (NAFLD) remains unclear thus, a review was carried out to elucidate the nature of the relationship existing between them and the risk factors for this interrelation. DATA SOURCE AND SELECTION: The accepted guideline for a systematic review was followed. English language-based studies on hepatitis B and NAFLD in adult populations between 2010 -2021 were sourced from CINHAL, PubMed, Medline, Scopus, google scholar and ScienceDirect database. DATA EXTRACTION: Following the PICO format, studies which met the inclusion criteria were identified and selected on a Prisma chart. They were further assessed using the modified Newcastle-Ottawa score for the assessment of non-randomized studies. RESULT: 11 out of 12,380 studies obtained from multiple databases were included in the review comprising of 128,566 controls and 5177 cases. The relationship between exposure to hepatitis B infection and NAFLD outcome was aggravating, ameliorating and non-existent in six, four and one study respectively. Risk factors for NAFLD identified include metabolic factors such as increased body mass index, hyperglycaemia, raised triglycerides, metabolic syndrome, hyperuricemia and the presence of hepatitis B HBx protein. CONCLUSION: NAFLD is most likely to occur in HBV patients in the presence of host metabolic factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».