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Enregistrement W4416411756 · doi:10.1021/acs.jpcb.5c06459

Electrochemical Stability Windows of Imidazolium-Based Ionic Liquids for Aluminum Batteries: Computational Insights into Cation Functionalization and Fluoride-Containing Anions

2025· article· en· W4416411756 sur OpenAlexafffund
Megha, Abolfazl Alizadeh Sahraei, Faı̈çal Larachi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIonic liquidElectrochemistryRedoxSolvationDensity functional theoryIonic bondingYield (engineering)Electrochemical windowReactivity (psychology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding and tuning the electrochemical stability window (ECW) of ionic liquids (ILs) are essential for advancing energy storage technologies. In this study, density functional theory combined with the thermodynamic cycle method is employed to systematically investigate the ECWs of imidazolium-based cations paired with a range of fluorinated and chlorinated anions with potentials referenced to an aluminum electrode. A broad set of cation structures, including alkyl, methoxy–ethoxy, vinyl, and alkyl-bridged derivatives, is explored alongside common and hydrogen fluoride-containing anions, [F­(HF)n]− (n = 0 – 3). The results show that while simple alkyl substitution has minimal redox impact, electron-donating and π-conjugated groups lower oxidation potentials via HOMO delocalization. Fluorinated anions confer high redox stability, whereas HF-containing anions limit both the oxidative and reductive boundaries. Notably, [im+-C3-im]+[BF4]− presents the widest ECW (5.813 V), while HF-containing anions yield narrower ECWs due to the coexistence of [F]− and [F­(HF)]− entities. Accurate ECW estimation further requires proper consideration of anion redox pathways as the choice of reaction mechanisms strongly influences predicted stability limits. Comparative analysis with the HOMO–LUMO and adiabatic AIE-AEA methods confirms that the thermodynamic cycle approach delivers superior accuracy while remaining computationally efficient, making it well-suited for high-throughput screening. Furthermore, the solvent dielectric constant is found to significantly modulate redox boundaries, emphasizing the importance of solvation effects in predictive modeling. These insights provide a robust foundation for the design of ILs with tailored electrochemical performance in high-voltage rechargeable batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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